我相信做出一个纯粹的端到端应该不难。 甚至，很小的模型量都能有不错的效果，就是会有不错的上限表现…… 但是，这个模型同时肯定会有很多非常低级、无法理解，甚至非常致命的问题。 那么，此时如何解决这些问题就非常重要了。 最简单的办法，估计也是现在行业通用的办法，那就是写代码加规则约束…… 于是，一条一条规则加上之后，这个模型也被限制的面目全非，虽然依然是“AI大模型”，但推送给车主后，实际体验只是比纯规则代码时代稍稍进步一点而已，这也是很多车企的内测版本惊为天人，但一旦量产推送就“一坨”的原因，也是2025各家现状。 还有一种办法，那就是给这个模型输送更大的数据、更多的优质数据，大幅提升模型参数，用数据修正模型，让模型的99.99999%的条件反射都像预期的那样，但这肯定很难很难…… 2026年，会有几家能做出来的呢？
