有些模型在本地跑得挺顺，一上线就开始拖慢整条服务链路，问题不在算力，而是在推理调度不够精细。这种情况下，vllm-serve会比较合适，它专注解决大模型推理阶段的高并发与调度效率问题。开源地址：github.com/vllm-project/vllm主要功能：1.采用PagedAttention机制提升显存利用率；2.显著降低多请求并发时的推理延迟；3.支持连续批处理，提高吞吐量；4.适合部署中大型语言模型推理服务；5.减少推理阶段的显存碎片问题；6.在真实线上推理场景中更稳定高效。
有些模型在本地跑得挺顺，一上线就开始拖慢整条服务链路，问题不在算力，而是在推理调度不够精细。这种情况下，vllm-serve会比较合适，它专注解决大模型推理阶段的高并发与调度效率问题。开源地址：github.com/vllm-project/vllm主要功能：1.采用PagedAttention机制提升显存利用率；2.显著降低多请求并发时的推理延迟；3.支持连续批处理，提高吞吐量；4.适合部署中大型语言模型推理服务；5.减少推理阶段的显存碎片问题；6.在真实线上推理场景中更稳定高效。