做大模型推理时，经常会遇到这种情况：Prompt越写越复杂，逻辑判断全靠字符串拼接，一旦条件多了，代码可读性和稳定性就一起下滑。这类场景下，LMQL会更顺手，它用一种类SQL的方式来约束和控制大模型输出，把Prompt逻辑变成可读、可控的结构。开源地址：github.com/eth-sri/lmql主要功能：1.用声明式语法编写大模型查询逻辑；2.支持对模型输出进行条件约束和过滤；3.可组合复杂Prompt而不失可读性；4.减少后处理代码，对输出结构控制更稳；5.在AI和大模型应用中，适合构建复杂推理和多条件生成任务；6.研究和工程场景都能用。