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【在本地搭建一个真正属于你的AI助手】最近发现了一个很有意思的项目叫Clawdb

【在本地搭建一个真正属于你的AI助手】最近发现了一个很有意思的项目叫Clawdbot,一个可以完全运行在自己设备上的个人AI助手。它解决了一个核心痛点:我们日常使用的通讯工具太碎片化了。微信、Telegram、Slack、Discord、iMessage……每个平台都在争夺注意力,但真正能帮你处理事务的智能助手往往被困在某个单一入口里。Clawdbot的思路很直接:把AI助手接入你已经在用的所有聊天渠道。不管你是用WhatsApp跟朋友聊天,还是在Slack上处理工作,同一个助手都能响应你。它支持的平台相当全面,包括Teams、Signal、Google Chat,甚至iMessage。技术架构上,它采用了本地Gateway作为控制中枢的设计。所有的会话管理、工具调用、事件处理都在本地完成。这意味着你的对话数据不需要经过第三方服务器中转。几个让我觉得设计得比较用心的地方:语音交互方面,它在Mac、iOS、Android上都支持语音唤醒和持续对话模式,接入了ElevenLabs的语音服务。这让它更接近一个真正的随身助手,而不只是个聊天窗口。安全策略上,默认对陌生人的私信采用配对码验证机制。只有你主动批准的联系人才能触发AI响应,这在接入真实通讯平台时是必要的防护。它还内置了浏览器控制、定时任务、跨设备节点调用等能力。Mac上可以执行系统命令和通知推送,iOS和Android设备可以作为远程节点提供摄像头、录屏、位置等能力。模型选择上推荐搭配Claude的Pro或Max订阅使用Opus 4.5,理由是长上下文处理能力更强,对提示注入攻击的抵抗力也更好。当然也支持OpenAI的模型。整个项目用Node.js构建,安装流程做了向导式引导。对于想要把AI助手真正融入日常工作流,同时又在意数据隐私的人来说,这是一个值得尝试的方案。本地优先的理念正在成为一种趋势。当AI能力足够强大时,把控制权交还给用户,让助手运行在自己的设备上,这可能是比依赖云服务更可持续的路径。github.com/clawdbot/clawdbot