这轮AI“三国杀”里，文心才是手牌最多的那家 最近一周，中国AI赛道火药味十足。百度、阿里、DeepSeek三家在七天内接连打出重牌：文心5.0以“原生全模态”登场，千问主推“深度推理”，DeepSeek则开源了新一代OCR模型。密集的发布节奏，清晰地勾勒出国产AI“三国杀”的竞争格局——文心、千问、DeepSeek已稳坐牌桌。 然而，喧嚣背后，若冷静审视各家技术底牌，会发现一个有趣的反差：声量最高的，未必实力最强；反而最被舆论低估的文心，可能握着一手最扎实的牌。 其核心优势首先体现在基础模型的“硬实力”上。文心大模型5.0是国内极少数敢于对标国际顶尖水平、真正实现“原生全模态”的模型。这意味着文本、图像、音频、视频的理解与生成能力被整合于同一底层架构，而非简单拼接，技术门槛和长期价值极高。在LMArena等权威榜单上，文心5.0在文本和视觉双榜均位列国内第一，并在超过40项基准测试中表现稳定领先，展现出不靠单点炫技、而是全面扎实的技术功底。 其次，在关键的技术落地战场，文心展示了深厚的工程化底蕴。就在DeepSeek发布其OCR-2模型后，百度迅速开源了PaddleOCR-VL-1.5。该模型的一项核心创新“异形框定位”，直击现实场景中文档扭曲、折叠、拍摄畸变等识别痛点，并非纸上谈兵。结果，它在OmniDocBench V1.5评测中以94.5的综合得分位列全球第一，超越了对手。这体现了百度在长期技术积累所转化的实战优势。 纵观三家的路径，差异化已然鲜明：千问聚焦推理与智能体，追求思维深度；DeepSeek偏向敏捷的技术试验与开源创新；而文心则选择了更具长期主义的全面布局——一边夯实全模态的通用基础，一边在OCR等核心应用层深挖护城河。 AI竞争是一场马拉松。短期的热度固然吸睛，但长期的技术积淀、工程能力与全栈布局，才是决定终局的筹码。当行业从发布热潮步入残酷的落地深水区，手握“扎实基础”与“应用纵深”双重底牌的文心，其厚度或许将带来更持久的底气。牌局激战正酣，但手中的筹码，已然悄然影响着未来的胜负天平。