中国AI“三杰”密集升级，原生Agent能力再获突破

1月26日至27日，阿里通义千问、月之暗面Kimi、DeepSeek三大头部玩家接连推出重磅模型更新，集体强化原生智能体（Agent）与多模态能力，被视为国产大模型从“会聊天”向“真办事”加速跃迁的标志性事件。

阿里云于1月26日正式发布千问旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking。该模型总参数量超万亿（1T），预训练数据量高达36T Tokens，创下阿里单次迭代纪录。核心亮点在于原生Agent能力大幅增强，支持自主调用工具、拆解复杂任务，并在HLE等基准测试中刷新多项SOTA（State-of-the-Art）纪录。开发者可在QwenChat免费体验，企业通过阿里云百炼平台调用API，千问APP即将全面接入。

次日（1月27日），月之暗面静默推送Kimi K2.5开源模型。该模型采用原生多模态架构（支持图文视频输入），参数规模达万亿级MoE（混合专家），激活参数320亿。在Agent任务、代码生成、多模态处理等领域表现突出，最重磅创新是引入“Agent集群”机制：面对复杂需求，主模型可即时调度数十至上百个专业“分身”，并行处理高达1500次工具调用，实现“一人成军”的高效协作。该功能上线24小时内登顶全球多个开源榜单，海外讨论量超1.7万，热度超越OpenAI近期工具发布。

同日，DeepSeek团队开源DeepSeek-OCR 2模型。该模型采用创新DeepEncoder V2视觉编码技术，更接近人类阅读逻辑，能动态重排图像部分，提升对复杂版式文档、表格、公式等的理解精度，显著补强Agent在真实业务文档处理中的“眼睛”短板，支持更可靠的端到端自动化。

业内观点认为，此轮“三杰”更新虽发布时间略有先后，但整体形成“饱和式”爆发效应，凸显中国AI竞争已从参数规模转向“办事效率”和“工具调用”实战。开源生态加速渗透，国产模型在Hugging Face下载量持续领跑全球。

展望2026年，随着记忆机制、多智能体协作等技术迭代，中国AI Agent有望在电商、办公、医疗等真实场景大规模落地。专家强调，技术虽迅猛，但胜负关键在于谁能更快将能力转化为千行百业的实际价值，让“AI办事”成为日常常态。