重磅利好！算力芯片与工业大模型迎高速增长期，“AI+制造”战略全面落地工信部在2026年人工智能产业发展联盟全会上释放明确信号，“人工智能+制造”已从顶层设计进入战略执行阶段，核心任务直指算力芯片、工业大模型等关键技术突破与应用生态优化，这也是对年初八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的进一步落地部署。根据规划，到2027年我国将实现人工智能关键技术自主可控，明确量化目标包括推动3-5个通用大模型深度融入制造业、打造1000个高水平工业智能体、建设100个工业领域高质量数据集、推广500个典型应用场景，并培育2-3家具备全球影响力的生态主导型企业，庞大的市场空间正式开启。三大核心逻辑，筑牢产业长周期增长根基1. 算力自主化提速，国产算力链迎来战略机遇战略将技术创新放在首位，聚焦高端训练芯片、端侧推理芯片等核心瓶颈，强化人工智能算力供给。机构预测，我国AI芯片市场规模将从2024年的1400余亿元，增长至2029年的超1.3万亿元。在外部技术限制背景下，华为、寒武纪、海光信息等国内厂商的国产替代进程将获政策与市场双重驱动，不仅是芯片产品的替代，更将推动从芯片、服务器到智算云操作系统的算力底座全面自主重构。2. AI与工业双向赋能，催生产业智能化新动能不同于消费端AI，“人工智能+制造”强调双向赋能：AI技术为制造业升级注入动力，复杂工业场景又反哺AI技术迭代，形成产业智能化与智能产业化的良性循环。未来大模型将从娱乐交互转向解决产线故障、预测设备寿命、优化工艺流程等工业核心场景，AI与工业互联网的深度融合，将带动相关产业规模快速扩张，成为经济增长的重要引擎。3. 从试点到规模化，落地路径清晰可落地战略规划避免“空中楼阁”，明确先由龙头企业打造标杆场景，再通过行业转型指引、企业应用指南，推动解决方案在原材料、装备制造、消费品、电子信息等五大重点行业快速复制。同时，将借助人工智能产业投资基金引导社会资本投入，通过算力券、模型券等工具降低中小企业应用门槛，让产业红利惠及全产业链。产业链受益方向明确，三大领域率先受益- 算力基础设施：国产AI训练/推理芯片厂商、AI服务器制造商，以及参与一体化算力网建设、提供智算云服务的算力运营调度企业。- 工业软件与解决方案：拥有垂直行业知识沉淀、研发或已落地工业大模型的企业，以及融合AI技术的研发设计（CAX）、生产控制（MES/SCADA）、AI质检等工业软件及平台企业。- 智能装备与终端：搭载AI技术、具备预测性维护功能的工业机器人、数控机床，以及智能网联汽车、人形机器人、AR/VR设备等智能终端产品企业。此次工信部定调，标志着“人工智能+制造”正式从方向性号召迈入实质性、规模化推进阶段。在政策、产业、资本的多重加持下，一条覆盖技术突破、场景落地、生态繁荣的全新赛道已成型，相关领域有望迎来持续高速增长。