2.公司岗位&学员背景：头部大厂核心业务岗线，未来发展前景很乐观，财务bp搭上业务的快车线也相对来说比较容易晋升。并且若干年后的这条赛道的经验更加值钱。
四大大s，男，上海所，主做tmt行业，27岁，cpa，北方人，未婚未育，追求事业发展，找了5个月终于蹲到各方面都很符合预期的工作，果断接offer。
3.面试难度及结果：5星，已offer
4.面试问题:
1. 之前审计科技公司时是如何核查研发支出资本化与费用化划分的？
2. 在你参与的互联网公司审计项目中，数据服务收入是如何确认的？例如，是按使用量还是按时间确认？您关注过哪些容易出现问题的环节？
3. 审计互联网平台的会员收入（如年度会员费）时，您如何判断收入确认时点是否合理？
4. 审计过程中，如果发现某互联网公司的推广费用显著增加，但用户增长未达预期，您会如何调查原因？是否有过类似经历？
5. 您是否曾协助客户梳理成本结构？例如，针对科技公司的硬件成本与软件成本，会如何建议他们进行优化？
6. 在您审计过的公司中，是否出现过财务数据与业务数据不一致的情况？
7. 审计时您会关注客户的预算执行情况吗？例如，若科技公司的研发预算超支，您会如何处理？
8. 您认为财务BP与审计最大的区别是什么？
9. 如果AI业务新推出一项功能，作为财务BP，您会如何进行评估？
10. AI研发周期可能较长，财务BP如何协助业务部门制定研发预算，以避免预算超支或不足？
11. AI业务中的数据服务收入可能采用不同的付费模式计算，您会如何管理这些情况？
12. 审计工作中运用的数据分析方法（如趋势分析）对财务BP工作有帮助吗？如何应用？
13. 财务BP如何平衡成本控制与对AI业务创新的支持？
14. 审计时是否遇到过客户内控存在漏洞的情况，例如费用审批不规范？
15. 云服务成本可能较高，您认为应如何监控这些成本？
16. 如何让AI业务的同事愿意与您沟通财务问题，而不觉得您只是负责管控资金的角色？
17. 您了解AI吗？平时会用吗?
18.你怎么看待ai未来的发展?
