转自：中国水运网

2月4日清晨6时30分，山东港口青岛港前湾港区的晨雾还没有散，满载铁矿石的“戴维德”轮就已经缓缓靠泊76泊位。来到距离码头不远处的自动化智控中心内，20多块电子屏构成的智慧大屏上，红色的船舶航迹、绿色的堆场动态、蓝色的皮带机运转线实时交织。

紧接着，伴随着青岛港前港公司自动化智控中心主任赵伟丽划动鼠标点击“排泊智能体”图标，短短几秒时间，码头未来10天9大泊位的排泊作业计划瞬间呈现。

赵伟丽指向大屏幕介绍：“这是去年11月刚上线的‘排泊智能体’。以前计划员做排泊方案，得把船期、潮汐、泊位等132项要素挨个儿核对，赶上船期延误或者潮汐变了，整个方案都得推倒重来。有次台风天，老计划员熬了通宵改计划，眼睛都红了。”

说话间，她调出一组对比数据：排泊智能体上线后，排泊方案生成时间从2小时压缩到1分钟，准确率从75%跃升至90%，上个月码头整体装卸效率提高了8%，船舶在港时间少了5%。“现在，‘靠港即开工’不再是口号。”赵伟丽指着“戴维德”轮作业动态说，“这艘船昨天下午才到锚地，智能体提前算好了泊位和装卸流程，今天一靠泊就能卸船，最后船舶提前了大半天离港。”

智慧赋能，源自技术，更源于人。在智控中心一角，工程师们正围着一块写满公式的白板热烈讨论,他们攻坚的下一个目标是让“堆场”也实现智能化,研发“堆场智能体”。年轻工程师薛松指着“数据输入－智能决策－指令输出－反馈优化”的闭环图，思考道：“皮带机的刚性流程和堆场疏运限制怎么再融合得细点？昨天模拟时，煤炭堆场和矿石堆场的衔接还能再快10分钟。”

赵伟丽拿起马克笔，在“货种特性要求”旁加重标注：“干散货各有‘脾气’，煤炭怕潮、矿石怕混，智能体必须深度理解货物属性。”她以近期“动态调整煤炭堆场皮带机转速，疏运效率不降反升”的实践为案例，引导团队将一线操作中积累的经验，转化为算法模型的核心“记忆”。

春节期间，铁矿石、煤炭等大宗物资流转频密，正是干散货保供运输的关键期。此时，码头门机一刻不停装卸货物，远处也传来货轮的鸣笛声。赵伟丽望着屏幕上变换的数据，忽然想起29年前刚到港口的样子：“那时候干散货码头全靠人工，理货员拿着记录本在堆场里跑，风吹日晒不说，还容易出错。现在好了，智慧港口建设将人从艰苦体力活里解放出来，60多个同事成功转岗，有的去了智能运维岗，有的成了库场数据分析员。”话语间，流露出由衷欣慰。

临近中午，智控中心的微波炉里飘出了饭菜香，赵伟丽和团队仍在讨论堆场智能体的测试方案。“春节前争取完成首轮模拟，等这个‘大脑’上线，堆场就能自己算出最优路径，移泊衔接、皮带调度、堆场匹配、混堆管控及疏运协同将实现无缝衔接。”

屏幕上，“堆场智能体1.0测试中”的字样闪烁着微光，与窗外的阳光交相辉映。这个新春，青岛港的“码头大脑”正在悄然进化，而智控中心里的这群追光者，也在用代码和数据，刻画出这座百年大港的智慧新图景。