3万张卡的背后：硬核拆解万卡超集群的真正挑战 超算互联网核心节点上线，一口气部署了3套万卡超集群，能提供超过3万张国产AI加速卡的算力。参数固然亮眼，但咱们行内人都明白，把数以万计的加速卡堆在一起，不过是这场硬仗的上半场。真正的挑战，是让这群猛兽像一台精密仪器般协同工作，把物理上的庞大堆叠，转化为高效、稳定的超级算力资产。 这其中的首要难关，就是业界常说的通信墙。你可以想象一下，在训练万亿参数大模型时，成千上万张计算卡要高频交换海量数据。如果卡与卡之间沟通不畅，网络延迟高、带宽不够，那么绝大多数计算卡就会陷入“等待数据”的闲置状态，算力利用率会惨不忍睹。 因此，真正的万卡超集群不能是服务器的简单堆叠，其核心是要能实现内存统一编址。为了攻克这些挑战，这次落地的scaleX万卡超集群采用了多项硬核技术。其自主研发的高速网络，实现了端侧低于1微秒的通信延迟和400Gb/s的超高带宽，性能相比传统方案提升了2.33倍。同时，通过先进的全局调度和智能运维，系统设计可用性高达99.99%，以保障长达数周的大模型训练任务能够稳定运行。 所以说，核心节点的上线，绝不仅仅是硬件的堆砌成功。它更标志着我们在超大规模AI集群的体系架构、高速互联技术和智能调度软件等全栈技术上，取得了从点到面的系统性突破。它证明了国产算力基础设施，已经有能力支撑起最前沿的AI研究与产业应用。