FactSet闪崩10%，AI开始写尽调报告了，人类分析师还剩几个活儿干？ 昨天收盘后，FactSet股价突然跌了10%，六年最惨。彭博终端上全是问号，有人截图发群里：“刚让AI跑了一遍某药企的并购分析，三分钟出PPT，连蒙特卡洛模拟都带好了。” 这不是演示，是真上线了。Anthropic最新版Claude Opus 4.6，已经能自己拆任务、分小组、查SEC文件、比同业数据、找风险漏洞，最后直接生成带溯源标记的PPT。数据从哪来，结论哪句对应哪段原文，点一下就能跳转。 它不光看财报，还能同步读监管白皮书、新闻稿、供应链访谈记录。以前分析师花三天干的事，现在一个指令，十分钟出初稿。FactSet靠卖数据库加人工摘要赚钱，汤森路透靠法律+金融双线服务吃饭——现在两条路都被AI踩进去了。 市场反应很直接。FactSet跌，TRI跌，连标普穆迪这类评级机构的关联股也在跌。不是大家怕AI，是突然发现：原来值钱的不是数据库，是人把数据库“嚼碎再喂给老板”的那道工序——现在这道工序，AI干得比人快、细、还不用交五险一金。 收费方式也变了。以前按年收数据库许可费，现在按报告份数收——500美元一份并购尽调，比请个中阶分析师一天工资还便宜。企业当然选AI。 Anthropic没乱打，就盯四个领域：网络安全、生命科学、医疗、金融。全是文档多、规则硬、人工慢的地方。金融只是第一个打出声的。后面还有FDA审批文件、HIPAA合规检查，全在排队上线。 它跟OpenAI走的不是一条路。一个往宽里铺，一个往深里扎。Opus 4.6连Excel里的模型都能调，自动生成图表，数据源全标清楚，反而出成了合规优势。 当然，有些活儿AI还干不了。比如突然杀去供应商仓库翻原始出库单，或者美联储半夜加息50个基点后，立刻改模型重算。这些还得人盯。但大部分日常分析，已经不需要坐办公室敲键盘了。 新岗位倒是冒出来两个：一个叫“金融AI提示词工程师”，另一个叫“模型审计师”。听起来挺玄，其实就是教AI怎么读懂财报里的“可能”“预计”“重大不确定性”这些词到底算不算风险。 昨天我朋友在投行做IBD，说他们组正内部测试AI写pitchbook。他没删掉AI写的版本，而是把AI版和自己写的并排打印出来，标出哪句更准、哪处数据更全。 他最后交上去的是AI写的。 他改了三处标点。