a股AI股票是如何炒作轮动的?
这轮美国科技巨头的 AI 投入,已经不是“押注”,而是“被迫上桌”。鳄鱼十三说,亚马逊现在准备投 2000 亿美元,谷歌 1800 亿,Meta 1200 亿,其他几家巨头就算再保守,也很难低于 1000 亿。按照投行的测算,到了 2026 年,美国一年在 AI 上的总投入,可能逼近 1 万亿美元。
问题是,钱从哪来。
答案很现实,自己不够,就去借。甲骨文直接向银行借了 500 亿美元。谷歌甚至动了发行“百年债券”的念头。
在 AI 赛道,没有人愿意慢一步因为慢一步就可能直接出局。
这也决定了 AI 行情的运行方式,很难一口气走完。
它更像一个不断重复的循环。
第一步,AI 出现一个看起来很厉害的爆品,市场情绪被点燃,炒作开始。
第二步,大家很快发现,算力跟不上,钱开始涌向芯片、服务器、算力基础设施。
第三步,再往下走,发现电力、能源、基础设施成了新瓶颈,故事继续外延。
第四步,冷静下来一看,爆品并没有想象中那么颠覆,预期回落,炒作结束。
然后,下一轮再来一遍。
新的 AI 爆品出现,新的算力瓶颈被发现,新的电力约束被讨论,最后再一次回到“原来也就这样”。
理解这一点很重要。
AI 不是一条直线行情而是一圈一圈往外扩散的波纹。每一圈,都会制造机会。每一圈,最后都会降温。
真正考验人的,不是能不能看懂 AI,
而是你能不能分清现在是在“点火”,还是已经走到了“余温”。
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AI 漫剧制作社区怎么看Seedance 2.0?
看了一圈创作者对Seedance 2.0 的真实反馈。它最大的优势在分镜头能力,把原本需要外部工具完成的分镜拆解直接内置进模型,对镜头节奏和过渡的理解更接近导演视角,跨镜头衔接更顺。
但弱点也很明确,成本偏高,目前价格大约是 sora 的十倍,而 sora 几乎接近免费。Seedance 2.0是非常吃服务器啊!
