国产大模型如何借万卡之势打好手中的算力牌？ 郑州的联合攻关启动仪式过后，一个现实而紧迫的问题摆在了所有国产大模型厂商面前：当万卡级的算力底座逐渐就位，我们该如何真正用好这张牌，而不让它沦为昂贵的背景板？ 这其实涉及一个思维转变。过去，算力常常被视为一种稀缺的资源，大家想的是如何争取到。而现在，随着像曙光scaleX万卡超集群的落地，算力正在变成一种可规模获取的能力。问题的关键也转向了怎么用得好。 我觉得不能再满足于在抽象的框架层面调参，而要深入到底层硬件特性、集群网络拓扑、存储IO模式中去优化训练流程。这次会议指出，模型原始创新需要与软硬件底层系统更直接、更深度的耦合。谁能率先完成这种从“堆代码”到“调系统”的转变，谁就能在训练效率和成本上建立巨大优势。 庆幸的是，当前scaleX万卡超集群的建设采用了开放开源的架构理念。这打破了私有技术栈的壁垒，让模型厂商可以基于统一的标准进行优化，避免被单一供应商绑定。这种开放性，极大鼓励了软件生态的繁荣和工具链的创新，最终受益的是整个产业。 联合攻关计划的意义就在于此。它试图构建一个平台，让算力供给方、大模型研发方、场景应用方能够提前对接需求。比如，针对金融、医疗、工业等特定场景的模型优化，可以提前反馈到算力集群的资源配置和软件栈适配中，实现“研以致用，用以促研”的良性循环。 国产大模型厂商们手中的算力牌已经升级了。它不再是一张孤立的资源卡，而是一张需要与技术卡、生态卡、场景卡联动打出的体系卡。谁能最先掌握这套组合拳的打法，谁就能在接下来“万亿参数”的实战中，赢得先机。#AI# #算力# #大模型#