我觉得未来有两个方向最值得期待： 第一是强化学习。因为可用的互联网数据逐渐消耗殆尽，Scaling Law 的红利减弱，如何让模型通过交互和环境探索获得新知识，可能是突破瓶颈的关键。 第二是全模态大模型。因为语言其实是人类认知加工的符号系统，带有主观性和间接性；而图像、声音等多模态数据更直接映射真实世界。如果模型能以这些更原始的自然信息进行训练，或许可以减少认知偏差，更真实地理解和决策。（这一点完全是我个人的看法，仅供参考）