今天除夕，阿里把Qwen 3.5发了。选这天，因为对产品有绝对信心。 这款模型强在哪？Qwen 3.5-Plus总参数3970亿，激活只用170亿。好比公司3970名专家，每次只叫醒17个最懂行的干活，结果比对手1万人干得还漂亮。 性能超万亿参数的Qwen3-Max，推理速度提升19倍，部署成本降60%。 凭啥？底层动了四刀：混合注意力机制。重要的精读，次要的略读；极致稀疏MoE，只激活懂行的专家；多Token预测，想好一口气说，响应翻倍。 门控机制。给注意力装“智能水龙头”，该放大的放大，该过滤的过滤。这技术拿了NeurIPS最佳论文。 几刀下来，MMLU-Pro得分87.8超GPT-5.2，GPQA 88.4超Claude 4.5，Agent能力全面超越Gemini 3 Pro。过去行业信奉“大力出奇迹”，参数堆得高但成本吓人，中小企业用不起。千问3.5换了条路，用技术创新替代参数堆砌。 那它能帮我们做什么？ 答案是原生多模态。很多模型是语言模型外挂视觉模块，甚至后台偷偷切换模型。千问3.5从预训练第一天就文本视觉一起学，视觉语言深度融合，看到图就懂语义，读到文字能脑补画面。这叫“原生”。 打通后，它能理解2小时视频，手绘草图直接转代码，自动修复UI bug。 还能动手办事，自主操作手机电脑，跨应用完成复杂任务。春节期间，AI购物Agent帮用户完成1.2亿笔订单，AI大规模真实办事，全球首次。 价格更狠，API每百万Token 0.8元，只有Gemini 3 Pro的1/18。很多人以为补贴，错了。成本是设计出来的：架构省算力（激活少），自研真武芯片针对MoE优化，云基础设施协同（FP8/FP32混合精度，训练快10%）。模型和云是“一家人”，调度效率高。 市场数据佐证，千问中国企业调用第一，阿里云份额35.8%超二到四名总和。模型、芯片、云形成正循环。 但最狠的是开源。 性能这么强却直接开源，图啥？建生态。现在千问开源超400个模型，衍生超20万，下载破10亿次，单月下载超DeepSeek、Meta等六家总和。 李飞飞团队、爱彼迎都在用。这就是AI时代的Linux/安卓，让全球开发者帮你迭代，衍生模型越多，生态越厚。最后这些应用都跑在阿里云上，形成闭环。 大模型的“吨位战”结束了。 往后比的，是谁能让更多人用得起、用得上、用得顺手；参数不重要，效率才重要；跑分不重要，生态才重要。2026刚开年，阿里就把牌桌掀了。 开发者现在就能上手：魔搭社区、HuggingFace下载模型，或阿里云百炼调API。