AI发展的关键技术可太多了。一方面是用物理学方法论研究神经网络，清华大学刘子鸣团队提出的Physics of AI方法论，把神经网络看作可观测实验系统，通过“玩具模型”拆解训练动力学。还引入神经热力学定律解析大模型训练，让AI训练不再是黑箱。比如在训练中，损失景观被比作“河谷”，不同学习率对应不同状态，能为学习率调度提供解析解来优化效率。 另一方面是可解释的新型架构，能打破传统神经网络黑盒状态。此外，李彦宏提到自动驾驶、数字城市运营、机器翻译等八项技术也是未来关键，能深刻改变生活。