中美AI科技发展方向差异显著。美国倾向于“精英化”技术驱动，专注于通用技术底层攻坚，不少企业在企业端获利丰厚。例如，Anthropic年化营收达140亿美元，Palantir四季度营收14.1亿美元，同比增长70%。 中国选择“普惠化”应用融合路径，在复杂场景中开展创新。以蚂蚁数科为例，它从金融领域入手，服务众多银行，其智能体还可助力金融机构降低损失、提高转化率。未来，竞争将从C端转向B端，更懂产业、重视安全且能控制成本者，将主导AI经济下半场。十分期待中美后续的精彩较量！
中美AI科技发展方向差异显著。美国倾向于“精英化”技术驱动，专注于通用技术底层攻坚，不少企业在企业端获利丰厚。例如，Anthropic年化营收达140亿美元，Palantir四季度营收14.1亿美元，同比增长70%。 中国选择“普惠化”应用融合路径，在复杂场景中开展创新。以蚂蚁数科为例，它从金融领域入手，服务众多银行，其智能体还可助力金融机构降低损失、提高转化率。未来，竞争将从C端转向B端，更懂产业、重视安全且能控制成本者，将主导AI经济下半场。十分期待中美后续的精彩较量！