转：【国金计算机&科技】谷歌Gemini 3.1 Pro 重夺大模型王座，推理能力翻倍不加价 万变中寻找不变

【核心推理能力与幻觉控制跨越式升级，综合智能指数重登王座】相比前代Gemini 3.0 pro ，在衡量抽象图形逻辑能力的 ARC-AGI-2 中，得分从 31.1% 翻倍狂飙至 77.1%；在模拟投行/法律高阶职场的 APEX-Agents 实操测试中，成功率由 18.4% 跃升至 33.5%；在考察自主全网深挖能力的 BrowseComp 中，得分从 59.2%提高至更以 85.9% 。在综合智能指数Artificial Analysis 的10项核心评估中拿下 6 项第一，强势反超 Claude Opus 4.6 与 GPT-5.2，其中在测试模型是否“不懂装懂”的AA-Omniscience幻觉率上比前代大幅下降38个百分点。

【创新引入“三级思考”模式，算力旋钮降低工程成本】模型创新性地引入“算力旋钮”（低、中、高），一键整合 Deep Think 深度推理状态。开发者无需再为不同难度任务维护多套模型路由，一个模型即可按需分配思考时间，极大降低了系统维护与调用成本。

【“创意编程”能力进阶，打破复杂交互与设计壁垒】 据腾讯科技，新模型3D 交互质变：完美解决了 3D 动画中复杂的旋转顺序问题，并能生成带背景音乐的 3D 鸟群模拟。复杂数据可视化：模型接入实时遥测数据流，构建出空间站轨迹的交互式看板；构建SVG动画：能根据小说文学意境，推理并生成对应风格的 SVG，谷歌 CEO Sundar Pichai 强调新模型正致力于“将创意项目变为现实”。

【性能跃迁维持原价，低成本助力规模化落地】在推理能力提升的同时维持了每百万 tokens输入 $2 / 输出 $12的定价。Artificial Analysis测算跑完全套智能指数测试集的花费不到 Claude Opus 4.6 的一半，为复杂 Agent 任务扫清了经济障碍。

万变中寻找不变，近期模型迭代速度超预期， AI 巨头竞赛已进入白热化。正如我们年度策略《两仪生四象，超级时代》中所强调，2026年是模型加速迭代与应用落地的爆发年。随着高智商且具性价比的模型普及，AI 已从简单的问答助手转向真正的生产力伙伴，投资路径继续参考我们年度策略

国金计算机&科技 李可夫 / 刘琳琳 / 刘高畅