炸场！智谱GLM-5硬核官宣：中国AI，不再追参数，开始建生态！2月12日，智谱GLM-5横空出世，全网震动。10天后技术细节正式曝光，直接撕掉大模型“唯参数论”的旧标签——这不是又一次跑分竞赛，而是中国AI从跟跑到领跑的关键宣言。过去大家比谁模型大、谁分数高，现在GLM-5用实力证明：真正的下一代大模型，比的是工程级智能，拼的是国产算力全适配。不玩虚的，只做实事。GLM-5一出手，就干成三件大事：能搞定复杂工程任务，不再是只会写几句代码的“玩具AI”；训练效率大幅跃升，超大模型不再靠疯狂烧钱堆出来；最关键——底层全面适配国产芯片，从根上实现自主可控。从写代码 → 做工程，AI真正“会干活”了行业迎来关键跃迁：从简单Vibe Coding，升级到Agentic Engineering智能体工程。你给目标，它自己拆解任务、写代码、调工具、反复迭代，直到把完整系统跑通。200K超长上下文、跨文件软件工程、长周期持续规划、多轮思考不跑偏……在“模拟经营自动售货机一年”的硬核测试中，GLM-5拿下开源模型第一，实力直逼国际顶尖模型。这才是能落地、能干活、能创造价值的工程级智能。算力革命！不烧钱，也能超强悍744B总参数、40B激活参数、28.5万亿token训练量，放在以前，算力成本直接爆炸。GLM-5靠DSA稀疏注意力实现逆天突破：动态锁定关键信息，不做无用计算，200K长上下文下，算力消耗直接砍半，还不丢精度。同样算力→更长上下文同样成本→更强推理同样硬件→更大模型对国产AI来说，这种效率创新，比盲目堆算力值钱一万倍。训练架构彻底重构，长任务稳如泰山GLM-5把强化学习框架推倒重做，生成与训练异步解耦，不用再死等最慢任务，效率直接拉满。独家Token-in-Token-out、重要性采样、KV Cache优化……让模型在几小时的长任务里，持续学习、稳定进化，不再轻易“崩策略”。这才是工业级AI该有的样子。全网最重磅：全面适配国产算力，真正自主可控这才是GLM-5最让国人振奋的突破：原生兼容华为昇腾、摩尔线程、海光、寒武纪、昆仑芯、天数智芯、燧原不是勉强能跑，而是系统级深度优化：KV Cache调度、通信机制、混合精度训练、INT4量化、分布式并行……全链路打通。实测效果直接封神：单台国产算力节点 ≈ 两台国际主流GPU集群长序列部署成本，直接大降50%！过去是大模型迁就海外芯片，现在是中国大模型，为中国算力量身定制。这一步，是质变。完整闭环成型：中国AI，正式进入全栈时代架构创新→训练优化→通信压缩→低精度量化→国产芯片适配一条完全自主的国产AI硬核链路，彻底跑通。从前我们优势在应用，现在架构、算法、训练、适配、推理，全栈硬实力拉满。不炫技、不炒作、不夸大，GLM-5技术报告满是工程细节、权衡取舍、真实数据。当一家中国大模型，开始聊GPU利用率、聊延迟、聊量化、聊系统稳定性，说明它已经真正成熟，走向工业化。写在最后：这不是升级，是宣告GLM-5用一份硬核技术报告，告诉全世界：中国，不仅能做大模型。更能做自己的算力适配。还能把模型与算力，彻底打通。从追赶，到并行，再到自主建生态。这，才是中国AI最硬核的底气。这，才是我们值得骄傲的技术突破。