宁德时代是如何在工厂中引入到机器人的？

2 月 23 日，发布了对千寻创始人韩峰涛的采访，里面透露了一些机器人在宁德时代的落地场景，我们来梳理一下：

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宁德给大家提供了将近 200 个工序，然后发出需求——比较知名的、24 年之前成立的具身智能公司基本都去了。

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千寻从 200 个工序里选了一个场景——电池插拔检测。

第一，它能用到端到端模型，不需要对现场做自动化改造，人撤下来，机器人放上去就能干活。第二，插拔用到了力控技术。第三，这个工序的节拍相对慢。第四，容错率高，电池检测的插头相对大，第一次不行可以再试一次，不会损坏零件，

当时的端到端模型可以实现，节拍、容错率也合适，能真的上产线的场景，这需要很强的场景选择能力。

值得一提的是，这个场景是另一家具身智能公司先做的，做了快 1 年没做成，撤了。

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这是端到端模型第一次落地，千寻主要做了两件事： 第一，管理客户预期。 明确告诉客户这是一个全新的尝试，前人没做过。

第二，研发死磕现场。有段时间千寻的技术人员长期在宁德现场写代码、改模型。做这种落地，不能在北京搞研发，然后把模型发过去让现场工程师去跑。研发必须在客户身边。

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千寻还专门成立了 「宁德小分队」，相对独立地负责服务宁德时代，但他们有需求时，公司也会给最高优先级支持。

这种 「研发长在现场」 的模式，本质是因为现在的模型能力太弱，必须靠大量人力和工程化去填坑。这种方式无法低成本复制，低成本复制还是要做标品。

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宁德时代这个项目，千寻从接触到最后验收花了 11 个月，如果只算模型部分，大概是 2 到 3 个月。

而基于千寻现在最新的模型，韩峰涛认为，觉得能缩短到 1 个月。

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看完整个采访过程中，个人最深刻的感受是，机器人落地，最最关键的，还是要从真正的应用场景中寻找机会，而且这个场景一定要产生价值。

而从长远来看，基于特定细分场景的工业机器人，一定是大有可为的。

308_IO具身智能宁德时代