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清华大学教授一语道破:搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪,但现在的智能

清华大学教授一语道破:搞无人驾驶汽车、无人酒店、饭店机器人都不奇怪,但现在的智能科技似乎有些跑偏,那些需要放火、排雷、高空的工作,机器人不去代替,反而去抢快递员、服务员的饭碗! 智能设备现在到处可见,无人车在路上跑,酒店用机器运东西,饭店里机器人送菜。这些多在消费区,因为环境简单,回报快。到2025年,中国服务机器人市场超700亿元,主要在清洁配送娱乐上。这些取代基础岗位,提高效率,但也调整就业。相反,高风险领域进展慢。消防中,人还得进烟火区灭火,尽管有探测设备,但市场2024年仅25亿元,许多队伍缺独立机器。柳冠中指出,技术应优先艰险任务,但市场让它偏向服务岗位。因为规范场景收益稳,不定环境投入大,企业选低难度。 排雷作业类似,地形复杂,隐患随机。有遥控机探测,但大规模时人手动查。国际多展示用,日常靠人力。高空维护,工人绳索作业风中干活。吸附设备限于平滑面,不规则结构难适应,大多人工。商业考量导致消费设备增快,高危慢。前者渗透高,后者低,企业追短期利。一般职位少,危险任务人担。资金向易方向流,餐厅包裹标准好产。火场雷区高空复杂,成本高回报不确定。企业不愿长投,尽管社会价值大,但财务看速效。 这种趋势加剧分化,服务机会减,安全岗位风险高。技术本护人,却优化低成本。消防排雷高空设备有,但比例低可靠性需提。反思后,政策支持高危研发,应急部门推比例升。企业增投,开发复杂型号。耐热机辅助现场,智能系统盖大区,稳定平台维护线路。自动化服务关键,降风险提效能。柳冠中参与研讨,建议从需求优化。 看到这里,你对智能科技的“跑偏”有啥看法?欢迎在评论区分享你的经历或想法。