【小鹏汽车刘先明：VLA一天算力消耗=全国AI用80天，图灵芯片跑出82.5%利用率】小鹏第二代VLA 发布会上，通用智能中心负责人刘先明掏出一组硬核数据，给大家理一理：1. 核心观点：L4只能靠“基座模型”做出来刘先明开场：自动驾驶本质是物理AI问题。物理世界比数字世界复杂得多——数据非结构化、信号连续、要跟真实世界交互。结论是：只有做“基座模型”的公司，才能真正做好L4。

2. 技术路线：把“碎碎念”换成“超密思维链”传统智驾靠“思维链”（把看到的东西转成语言再决策），小鹏现在换成“超密计算链”。效果对比：传统CoT预测误差，VLA能降低33%。前方遇到慢速货车，系统会在脑中推演多种路径，从导航、安全、舒适、效率、合规几个维度做价值判断，最后选出最优变道时机。刘先明的潜台词：把车里那个碎碎念的驾校教练开除了。

3. 芯片组合拳：图灵模型+图灵芯片跑到82.5%利用率小鹏晒出一组算力利用率对比：开源模型+通用芯片：22.8%利用率，推理延时800ms开源模型+图灵芯片：35.1%利用率，推理延时300ms图灵模型+图灵芯片：82.5%利用率，推理延时仅80ms刘先明补了一句：算力不是比大小的数字游戏，要看“有效算力”。一颗图灵芯片，有效算力≈10颗Orin-X

4. 恐怖的数据量：20万辆Ultra，一天消耗全国AI 80天的量这是今天最出圈的一组数字：中国所有数字AI模型一天总调用量：0.737万亿Tokens20万辆小鹏Ultra车型，一天在车上消耗的Tokens：58.8万亿相当于：小鹏车主开一天车，AI算力消耗≈全国人民刷一天手机×80倍。

5. 仿真测试也在狂飙基于世界模型的仿真测试，小鹏的长尾场景库从一年前的3万个，涨到现在的50多万个。每天仿真测试里程，等效于3000万公里实车路测。

6. 全球部署已经启动X-World世界模型正在加速第二代VLA的全球落地。原话收尾：今年8月底，要让第二代VLA实现特斯拉FSD V14.2在硅谷的效果。图灵芯片智能驾驶