OpenClaw多模态大模型开源 刚刚，YuanLab.ai团队正式开源发布源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型。

这是源3.0系列面向万亿参数规模打造的旗舰模型，也是当前业界仅有的三个万亿级开源多模态大模型之一。

它将MoE大模型的训练效率优化系统性引入模型结构设计之中，并围绕企业应用及智能体工具调用等方面进行了深度优化，在多模态文档理解、检索增强生成（RAG）、表格数据分析、内容摘要与工具调用等企业级任务中表现突出。

这些能力使源Yuan大模型能够高质量处理企业环境中的复杂信息形态，如图文混排文档、多级结构表格以及跨文档知识检索，为基于OpenClaw等智能体框架构建多模态数据驱动的企业Agent AI提供核心能力支撑。

Yuan3.0 Ultra采用统一多模态模型架构，可实现视觉与语言信息的协同建模。其中，语言主干网络基于混合专家（MoE）架构构建，训练初始阶段参数规模1515B，通过LAEP方法优化至1010B，预训练算力效率提升49%。其激活参数为68.8B。

此外，模型还引入了Localized Filtering Attention（LFA）机制，有效强化对语义关系的建模能力，相比经典Attention结构可获得更高的模型精度表现。

同时，Yuan3.0 Ultra也为大模型发展提供了一条“更高效率、更强智能”的新路径。

目前Yuan3.0 Ultra已全面开源，模型参数和代码均可免费下载使用。网页链接