大模型会写论文，但它真的懂科研吗？

很多时候，AI只是在“扮演”科学家——引文献、列逻辑、排格式，看起来有模有样。但只要深究，会发现全是破绽：逻辑靠编，推导靠蒙，结论是否正确全看运气。

就在最近，此前发布过BabyVision多模态评测基准的UniPat AI，甩出了一个硬核的开源项目：

UniScientist。

这个模型参数只有30B，却可以实现“提出假设-收集证据-执行可复现的推导-迭代验证直至结论成立”这一环路的闭合。

在FrontierScience-Research和ResearchRubrics等权威科学研究榜单上，它匹敌甚至超越了参数量大一个数量级的顶尖闭源模型。 科研AI出了个狠角色：开源30B小模型，硬刚Gemini和Claude