美国扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。” 扎克伯格，脸书老板，在公司的内部会议上提到中国一家叫deepseek深度求索的AI公司。   他原话是提醒他们自己人，说这家中国公司的AI技术“非常先进”，觉得美国得“尽快”应对。   一边说人家厉害要提防，另一边美国业内又有人承认，说他们自己最后可能还得从人家那里学点东西。   这种既想拦着又忍不住想看的别扭劲，恰恰说明在AI这个新战场上，原来那套玩法有点不灵了。   美国这两年没少在AI领域忙活，从卡芯片脖子到让自家几个AI巨头多通气，心思很明白。   就是想一直当领跑的那个，把最核心的技术攥在自己手里，定规矩让别人跟着玩。   可技术这东西，光靠拦是拦不住的，deepseek这家公司，成立时间不算长，但路子走得很特别。   他们最新的模型，没像很多同行那样，眼睛只盯着国外那些芯片，而是花大力气去适配华为昇腾、寒武纪这些国产芯片。   这个选择影响很大，等于是把自家技术的根，更扎实地扎在了本土的土壤里。   以前很多AI发展，算力基础多少得看别人脸色，现在这条路走通了，自己发展的节奏和主动权就多了不少。   扎克伯格着急不是没道理的，他2026年2月的财报电话会上就明确说了，深度求索做了不少新颖的东西。   他们公司内部甚至为此专门组织了团队，去研究人家的技术，想看看能不能反过来用到自己的模型上。   过去都是别人研究美国的技术，现在角色似乎开始有些变化了。   让一些美国科技界人士觉得可惜的，是人才流向的变化。   哈佛大学有位教授前不久在社交平台发过感慨，说美国其实有过机会留住深度求索一位叫潘梓正的核心工程师，但最后没成。   潘梓正博士是做多模态AI的专家，在深度求索的技术突破里作用关键。   他选择从海外回来，这个决定本身就像一个信号。   这么多年，美国靠着顶尖的科研环境和资源，吸引了全世界无数聪明头脑，这是它科技强大的根本。   但现在，像潘梓正这样在海外学有所成，然后选择回国投身发展的顶尖人才越来越多。   这种人才“回流”的趋势，正在慢慢改变创新版图上力量的对比。   说到底，现在的竞争，特别是大国之间的竞争，越来越像是科技和人才的马拉松。   硬实力是基础，但能跑多远，最终得看创新能力和谁能吸引并留住更多的一流人才。   没有顶尖人才持续不断地冒出好想法，再多的资金投入，也可能事倍功半。   深度求索能冒出来，背后是中国在相关领域长期投入和人才培养的积累开始显现效果。   这也让大家更清楚地看到，重视基础科学研究，给人才提供能干事的舞台有多重要。   我们看到，从教育层面也在调整，更加强调数学、物理这些基础学科，很多大学的前沿专业报名时就看重物理基础，就是希望从根子上培养孩子们的逻辑思维和科学素养，为未来储备更多可能性。   当然，光有重视还不够，方法也很关键。   很多孩子一开始觉得物理、化学这些学科难，不是不聪明，而是接触得太晚，或者方式太枯燥，还没入门就把兴趣吓跑了。   所以，怎么用有趣的方式，早点把科学的种子种进孩子心里，是个大学问。   有中科院的院士就推荐过《秒懂未来科技》这类科普书，用漫画讲故事，聊量子、聊AI、聊太空，把课堂知识和未来生活联系起来，目的就是激发好奇心，让学习变成一件有趣的事。   这种早期启蒙，可能比我们想的还要重要。   美国那边对AI技术的复杂心态，一边想设限一边又忍不住研究，其实说明了一个很朴素的道理：真正的进步，关起门来是很难实现的。   健康的发展，需要开放的环境，需要在交流甚至竞争中互相碰撞，激发新的想法。   技术突破的成果，最终应该让更多人受益。   中国AI技术的发展，包括深度求索这样的公司走出自己的路，不仅仅是为自己争取了更多空间，也可能为全球的AI技术发展提供了不同的思路和选择。   这条路注定不容易，需要坚持，需要定力，更需要一颗开放和善于学习的心。   世界的进步，从来都不是靠单一力量推动的，多元化的探索和努力，才能照亮更远的未来。   麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持 ！ 信源标注： 新浪财经，Jan 31, 2025: 扎克伯格称 DeepSeek 成果对 Meta 有益 格隆汇，Jan 31, 2025: 扎克伯格内部会议谈 DeepSeek 与 AI 投资