昨天存储芯片都跌，都说谷歌发布了一个TQ算法论文，把缓存利用率大幅提升了，存储危险了。

是怎么回事呢。这么说吧，AI大模型推理的时候，要记住你之前的对话，就会把记忆存在KV缓存里面，你聊天回合越多，存的记忆就越多。

TQ算法什么创新呢，它完全不改模型，不用重新训练，就能把KV缓存的内存占用压缩至少6倍。有了它，再H100 GPU上注意力计算能提升8倍，还不影响模型精度。

真的太香了。所以市场一顿跌，算法改进对存储的利用率一下子提高那么多，那存储需要那么多吗，都在担心这个事儿。

其实没必要，毕竟这个只是针对缓存，还没针对硬盘，HBM。

不过话说回来，既然现在有TQ算法，将来会不会有什么XX算法，把其他领域的存储利用率大幅提升呢？完全是有这个可能的嘛！

存储也不要指望一直这么赚钱，太贵的东西，别人研发优化算法的意愿就很强烈。两者互相对冲。