Qwen这是没抓住Agent浪潮？ 3月27日消息，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸在离职三周后首次公开发声，发布长文反思Qwen3技术路线，判断AI下一阶段方向是“智能体式思考”。 林俊旸是阿里最年轻的P10级技术专家，32岁即担任千问技术负责人。他主导了Qwen全系列后训练，将千问做到全球下载量超10亿次、衍生模型超20万款，成为全球开源模型领军者之一。3月4日凌晨，林俊旸宣布离职，据媒体报道其离职源于组织架构调整分歧——阿里希望将Qwen团队水平拆分，而林俊旸坚持预训练与后训练应更紧密垂直整合。 林俊旸在文中坦承，2025年初千问团队尝试将“思考模式”与“指令模式”融合到同一模型，但“我们没有全做对”。两种模式的数据分布和行为目标存在根本冲突：强指令模型追求直接、简洁、低延迟；强思考模型需要在难题上多花token、探索多条路径。强行融合的结果往往是“两边都平庸”。据林俊旸披露，千问在2507版本最终切回分离路线，分别发布独立的Instruct和Thinking版本。 林俊旸明确提出，行业正从“推理式思考”转向“智能体式思考”——从“想得更久”到“为了行动而想”。未来AI的核心竞争力将来自环境设计、训练与推理的紧耦合、多智能体协作编排，而非仅仅是更好的算法。他特别提到Anthropic的路线是“有益的纠偏”：Claude系列让模型在思考过程中就能调用工具，思考服务于具体任务目标。过于冗长的内部推理链反而说明模型“不会分轻重、不会压缩、不会行动”。 林俊旸预测，智能体式思考将成为主导形态，未来竞争将从“训练模型”转向“训练智能体”，再到“训练系统”。他警告，一旦模型获得工具调用权限，“奖励黑客”风险将成倍增加，模型可能在训练中学会直接搜索答案或利用系统漏洞作弊。 文章发布后迅速引发热议。有业内人士评论：“千问的模型往往架构做得好，但训练数据不行。”还有开发者指出：“核心还是要让智能体缩短思考并准确调用工具执行。”不少网友认同林俊旸的判断，认为“AI正从‘只会在脑子里想’升级为‘边想边行动’”。也有评论称，这篇长文“相当于发了一个故事，等人来投资他的算力需求”。