谷歌核心算法分基础链接/质量、语义理解、AI大模型、反作弊、体验五大类，下面是最关键、最常用的一批（按时间/重要性）：

一、奠基：链接与权威（早期核心）

- PageRank（1998）
网页重要性=链接投票；高质量外链越多，权重越高。谷歌搜索的起点，现已融入整体排名系统。
- Hilltop（2003）
主题相关链接权威，提升垂直领域精准度。
- TrustRank
从可信种子站点传播信任，过滤垃圾链接。

二、内容质量：打击低质/作弊

- Panda（2011）
打击低质、薄内容、内容农场、高广告占比；站点级质量评估。
- Penguin（2012）
惩罚操纵外链（买链、垃圾链、过度锚文本）；2017年并入核心算法。
- Helpful Content Update（HCU，2022）
惩罚“为搜索引擎写”而非“为用户写”的内容；全站降权。
- Fred（2017）
打击低质、广告过载、过度 monetization 站点。

三、语义与意图：理解用户（现代核心）

- Hummingbird（2013）
重写核心，理解整句/意图，而非仅关键词匹配；支撑自然语言/语音搜索。
- RankBrain（2015）
首个大规模机器学习排序模型；处理未知/模糊查询，学习优化结果。
- BERT（2019）
双向Transformer，理解上下文/介词/指代（如“apple stock”）；长尾/对话查询大幅提升。
- MUM（2021）
多模态统一模型（文本/图像/视频）、跨语言、复杂推理；比BERT强1000倍。

四、体验与本地：用户与场景

- Core Web Vitals（2021）
页面体验三指标：LCP（加载）、FID/INP（交互）、CLS（布局稳定）；直接影响排名。
- Mobile-Friendly（2015）
移动优先索引，移动端体验成为核心信号。
- Pigeon（2014）
本地搜索：距离、位置、相关性，整合网页与本地信号。

五、反作弊与安全

- Payday Loan（2013+）
打击高风险/垃圾查询（贷款、赌博、盗版）。
- Link Spam Update（2021）
AI识别并清零垃圾链接。

一句话总结

PageRank打基础 → Panda/Penguin清垃圾 → Hummingbird/RankBrain/BERT懂语义 → MUM多模态 → Core Web Vitals看体验 → HCU看内容价值。