华为核心算法/架构，按算力底座、AI大模型、通信、系统/工程、安全五大类整理，全是自研核心、可直接对标谷歌的关键技术👇

一、AI算力底座（最核心硬件+软件算法）

- 达芬奇架构（DaVinci）
昇腾AI芯片底层架构，3D Cube矩阵计算单元为核心，专门加速神经网络矩阵乘（GEMM），比通用GPU能效高30%+。
- CANN（神经网络计算架构）
昇腾软件栈核心，对标CUDA；含1600+算子、HCCL集合通信、算子自动优化，训练性能提升20% 。
- 灵衢互联（iLossless）
超节点高速互联协议，低时延、无损、高带宽，支撑百万卡级大模型集群。
- 幂分布采样（诺亚方舟）
小参数量模型推理精度大幅提升，数学推理从49.6%→75.8% 。

二、盘古大模型（华为AI核心算法体系）

- MoGE（分组混合专家）
盘古Pro MoE 72B核心，分组调度专家，仅激活160亿参数，推理速度1500+ tokens/s。
- DSSN（Depth-Scaled Sandwich-Norm）
超大规模MoE模型稳定训练架构，支持18TB数据长期稳定训练 。
- 快慢思考合一
自适应切换推理模式，复杂问题用深度思考、简单问题快响应，效率提升8倍。
- 行业适配三级架构
基础→行业→场景模型，工业/医疗/代码等垂直场景深度优化 。

三、通信算法（华为立身之本）

- Massive MIMO 算法
5G/5G-A核心，大规模天线波束成形、信道估计、干扰抑制，容量提升10倍+。
- 极化码（Polar Code）
华为主导的5G控制信道编码，逼近香农极限，纠错能力最强。
- LDPC 编码
5G数据信道核心，高速率、低时延、高可靠。
- 智能无损网络（iLossless）
数据中心/AI集群拥塞控制，零丢包、低时延、高吞吐。

四、通用计算与系统算法

- 鲲鹏微架构（泰山/灵犀）
ARMv8-A深度自研，多核高并发、低功耗，服务器性能领先。
- 毕昇编译器
昇腾/鲲鹏原生编译器，一次编码多架构适配，性能提升10%-30% 。
- 欧拉（openEuler）调度算法
云原生、分布式、实时调度，支撑高并发与低时延。
- GaussDB 分布式算法
分布式数据库强一致、高可用、水平扩展，金融/电信核心场景 。

五、安全与工程算法

- TEE 可信执行环境
芯片级安全隔离，保护密钥与敏感计算。
- 联邦学习/隐私计算
数据可用不可见，跨机构联合建模。
- 模型压缩/量化
FP8/INT8低精度、剪枝、蒸馏，端侧部署与推理加速。

一句话总结

达芬奇+CANN打算力底座 → 盘古大模型+MoGE做AI → 极化码/Massive MIMO撑通信 → 鲲鹏+毕昇+欧拉做通用计算 → 安全/压缩保障落地。