下面按质量管理工具 + 统计方法给你整理一套最常用、最实用的清单，工程/质量/生产都通用，方便直接记和用。

一、基础质量管理七大手法（老QC七工具）

现场最常用，解决日常质量问题

1. 检查表（Check Sheet）：收集数据、记录缺陷
2. 柏拉图（Pareto）：抓重点，80/20法则
3. 鱼骨图（石川图）：人/机/料/法/环/测，找原因
4. 直方图：看数据分布、波动范围
5. 散点图：看两个变量是否相关
6. 控制图（SPC）：判断过程是否稳定
7. 分层法：按类别拆分数据，找差异

二、新QC七大手法（偏策划、管理）

多用于问题分析、项目推进

1. 关联图：理清复杂因果
2. 亲和图（KJ法）：整理杂乱信息
3. 系统图：层层分解目标/方案
4. 矩阵图：多因素对比找关系
5. PDPC法：预判风险、制定预案
6. 箭条图：项目进度计划
7. 矩阵数据分析法：多变量量化分析

三、统计过程控制 SPC

1. Xbar-R 图：均值-极差，最常用
2. Xbar-S 图：均值-标准差
3. I-MR 图：单值-移动极差
4. P图 / NP图：不合格品率/数
5. C图 / U图：缺陷数/单位缺陷数
6. CP / CPK：过程能力指数
7. PP / PPK：过程性能指数

四、抽样与检验方法

1. GB/T 2828.1：计数抽样检验（最常用）
2. GB/T 6378：计量抽样
3. AQL：接收质量限
4. 零缺陷抽样（C=0）
5. 加严/正常/放宽抽样

五、可靠性 & 失效分析

1. FMEA（DFMEA/PFMEA）：失效模式分析
2. FTA 故障树分析：顶事件向下找原因
3. ETA 事件树分析
4. MTBF / MTTR / 可靠度
5. 寿命试验、加速老化

六、改进方法论（体系级）

1. PDCA 戴明循环：计划-执行-检查-处置
2. 8D：8 discipline 问题解决
3. A3报告：丰田一页纸改善
4. DMAIC（六西格玛）：定义-测量-分析-改进-控制
5. DMADV：六西格玛设计（新品开发）
6. QCC 品管圈：小组改善活动

七、常用统计工具

1. 5Why：连续追问找根本原因
2. 方差分析 ANOVA：多组差异比较
3. 回归分析：建立变量关系模型
4. 假设检验：T检验、卡方检验、F检验
5. 正态分布、二项分布、泊松分布
6. GR&R（测量系统分析）：量具重复性再现性

八、体系与管理类

1. IATF 16949（汽车）
2. ISO 9001（通用质量）
3. VDA（德国汽车）
4. APQP 产品质量先期策划
5. PPAP 生产件批准程序
6. MSA 测量系统分析
7. SPC / FMEA（IATF五大工具）

 

如果你告诉我用途（比如：面试、写报告、做制程改善、汽车行业、电子厂），我可以直接给你精简版必背清单或一套完整学习路线。