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【Claude Code创始人的私藏用法,就藏在项目根目录里】快速阅读: Cla

【Claude Code创始人的私藏用法,就藏在项目根目录里】

快速阅读: Claude Code的创建者Boris Cherny在Anthropic内部每天使用一个叫CLAUDE.md的文件来“训练”Claude的工作习惯。这个文件放在项目根目录,记录错误、规则和约定,Claude每次启动都会读取它。每修复一个bug,就能变成一条永久规则。

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大多数人用AI的方式,是每次都从零开始解释自己是谁、想要什么、上次犯了什么错。然后下一个session,再来一遍。

CLAUDE.md要解决的就是这个问题。

它的结构很简单:过去的错误、项目约定、执行规则。Claude每次启动都读一遍,相当于给它一份“入职手册”。有网友的比喻很准——这不是在配置一个工具,而是在给未来的协作者写一封信。

具体怎么用?Boris分享的模板有几个核心设计:非简单任务先进计划模式,写spec再动手;用subagent处理研究和并行分析,保持主上下文干净;每次被用户纠正后,把这个模式写进tasks/lessons.md,下次不再重复同样的错。最后,任何任务完成前都要能证明它跑通了,而不只是“看起来完成了”。

有网友提到,他一开始把CLAUDE.md当静态配置文件,后来改成每次session后更新——效果的复利效应很快就显现出来了。

不过讨论里也有冷静的声音。有观点认为,CLAUDE.md的质量会迅速退化,如果你不像对待代码一样对它进行版本管理、删除过时规则、定期复盘Claude实际上忽略了哪些内容,这个文件就会变成噪音。还有人指出了团队协作的协调问题:工程师A的Claude学会了“避免某个模式”,工程师B的Claude却在推荐同样的模式,这个冲突没有人来仲裁。

还有一个值得深思的角度:CLAUDE.md的本质是让任何会写Markdown的人都能编辑模型的行为。这和fine-tuning是完全不同的信任模型。

有网友说得直接:这东西本质上就是个给agent用的.bashrc文件。但也许正因为简单,才真的有效。

维护一份持续进化的CLAUDE.md,比维护一个永远需要从头解释的AI,省力得多。真正的问题是,有多少人有这个纪律去持续更新它。

ref: x.com/Suryanshti777/status/2037558286137143591

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