最硬核的官宣：海光支撑多个万亿大模型训练！ 我最近参加了海光信息的一场技术交流会，有两个数据对比起来看很有意思：一个是海光正在支撑多个国内万亿大模型训练，另一个是在20多个行业、300多个场景的广泛落地。前者是秀肌肉，告诉市场有能力做顶级的大模型训练；后者才是见真章，证明产品不是实验室里的样品，而是经过了千锤百炼的生产工具。 对于绝大多数企业来说，他们需要的不是训练一个万亿参数的通用大模型，而是在自己所在的行业里，能解决具体问题的AI应用。一个银行需要的不是通用大模型，而是一个能准确识别反欺诈风险、能高效处理客户咨询的AI系统。一个医院需要的不是聊天机器人，而是一个能辅助诊断、能解读医学影像的AI工具。 国产算力能落地到国家税务总局、海关总署、国有银行、三大运营商等这么多关键场景，说明产品已经在各种复杂、严苛的生产环境中被验证过了。税务系统的数据处理量有多大？银行的交易并发有多高？运营商的网络数据有多复杂？这些场景的考验，比任何实验室的跑分都有说服力。 这300多个场景，是海光DCU稳定、可靠、易用的最好证明。它们就像一张庞大的“应用地图”，告诉潜在客户：在你们关心的行业和场景里，我们已经有了成熟的方案和实践。这对于商业拓展的价值，是巨大的。从“万卡”到“万场”，正在完成从技术领先到商业成功的跨越。毕竟，技术再牛，最终还是要落地到场景里创造价值。 英伟达