AI品牌负面怎么做？3种不同情况的方案思路整理来了！ 最近有不少朋友找到我们，想了解品牌AI舆情优化咋做。原来这些朋友的客户在搜品牌词的时候，会被AI推送一些负面信息。今天我们就围绕这个主题说说几个要点： 1、首先要判断负面来源，我们分为三种情况：第一种是政务类/媒体类负面，第二种是自媒体发帖，第三种是行业类负面。 2、针对第一种，要完全杜绝几乎不可能，尤其是用户搜“某品牌靠谱吗？”带有让AI去找负面信息的时候，以上都属于强信任源。解决方式是做针对性方案来信息对冲，降低负面率，让AI尽量中立。 3、针对第二种，可以采用的方式是尽量让原帖下架，或者针对内容做精准内容策略方式，让AI识别我们的行为。 4、针对第三种，往往是部分特殊行业因为AI潜意识里的惯性思维而对用户的友善提醒，比如针对加盟行业。AI往往会提醒有哪些风险。这类可以采用的方式是多维信息，让AI知道我们和别人不一样。 总的来说，AI时代更充分的说明了互联网是有记忆的，品牌主一方面尽量不要出现网络负面信息，另一方面也建议针对品牌词可以适当做些AI识别。 非常有针对性的例子是我们一家全国知名的餐饮头部品牌在年初出现舆情后，快速在AI里面降温。当然，不是我们做的多牛，而是客户平时对于网络品牌正面度都做了很多。