#专访同事.skill开发者#【专访“同事.skill”开发者：AI分身还远不能替代人】#离职员工被训练出AI分身继续上班#“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生！”这是开源项目“colleague.skill（同事.skill）”在简介里喊出的口号。

该项目自3月30日上线以来，迅速在全球开源代码托管平台GitHub上走红，而山东一游戏传媒公司运用“同事.skill”，将离职员工数据训练出“AI分身”继续上班引爆舆论后，再次将这一人工智能技能带至普通公众的视野里。

只需导入团队的飞书消息、钉钉文档、工作邮件等日常协作数据，该项目便能生成一个能替同事工作的AI Skill。Skill相当于给AI的一份“永久技能手册”，写周报时自动套用模板，审查代码时自动核对规范，遇到错误时自动匹配解决方案。4月13日，该项目更新动态称，“正在进化为dot-skill——蒸馏任何人，不止同事。多模态输出、技能生态等更多内容即将到来。”

项目开发者是24岁的周天奕，目前在上海人工智能实验室任职。他在接受南都N视频记者专访时强调，这个项目的初衷是帮助团队沉淀那些难以文档化的隐性知识——沟通习惯、决策经验、协作默契——而不是制造所谓的“数字替身”或“替代同事”。

不过，近期业内对此类“AI复刻同事”技术表达了审慎态度：有人担忧数据采集的授权边界模糊，可能侵犯个人信息权益；也有人指出，一旦技能被用于非工作场景（如模仿个人沟通风格），可能引发肖像权、名誉权等争议。

周天奕也指出，技术背后存在数据泄露、AI行为失控、责任归属模糊、伦理误导等风险。为此，项目从底层设计了本地化处理、能力边界限制、全流程可追溯等安全机制。“AI只能作为协作辅助，最终的决策权必须掌握在人手中。”