【给汽车装上大脑：火山引擎的时机、策略和卡位】过去十多年，互联网公司不愿错过每一轮进入汽车万亿规模产业的机会，从帮着卖车、卖保险到保养，从地图、音乐、内容、社交、车联网、自动驾驶等功能或技术尝试上车。

但汽车行业分工精细、链条长，车企和供应商掌握着主动权，新技术在它们之间流转，互联网公司大多只能提供某一项功能，很难进入中心。绝大多数坐进车里和车机说话的人，不知道背后是谁在回答。屏幕上是各家车企自己的助理名字，语音是各家定制的声线。

在奔驰纯电 GLC 里，让车机找附近有充电桩的川菜馆，回答的是豆包大模型；坐进别克至境 E7、奥迪 E7X ，几个人同时说话、去不同目的地、提出一连串复杂任务，理解和解决需求的也是豆包大模型——它的日均 Token 调用量已经涨至 120 万亿，100% 覆盖了中国主流车企。

直到 AI 迭代速度和汽车竞争烈度都不断以超出人们预期的程度进行，情况开始变化。科技公司发展中聚集起足够的算力、资金和工程团队，把 AI 推向跨行业的基础设施，Token 消耗量成为考量一家公司、一名研究员 AI 原生程度的指标，模型和应用的迭代节奏远快于汽车工业。

对车企来说，把基础研发交给头部模型公司、自己做产品定义、体验和品牌，更符合当下的竞争节奏——仅 4 月北京车展前后，就有超过 181 款新车首发，比上一届北京车展多了 55%。

火山引擎想抓住这个窗口。他们持续扩展豆包大模型的边界，汽车是下一个被他们看重的入口。今年北京车展，火山引擎专门设了展台，展示了奔驰、别克、上汽大众、上汽奥迪等 7 个品牌的合作车型。火山引擎副总裁杨立伟说，汽车行业对其非常重要，“不追求现阶段有多少利润”。

在汽车产业里，互联网公司有机会从功能供应商往更核心的方向再进一步。 给汽车装上大脑：火山引擎的时机、策略和卡位