DeepSeek把 V4 价格再往下打，通用 Token 竞争继续失守这条值得看，不是因为又来了一个新模型，而是通用大模型 API 的价格线又被往下压了一截。

对做 AI 应用、Agent 工作流和模型中间层的人来说，这种变化会直接改掉毛利结构：以前还能靠模型差价赚钱，后面更可能只能靠场景封装、工作流和交付能力赚钱。 

DeepSeek 4 月 24 日发布并开源 DeepSeek-V4-Pro与 DeepSeek-V4-Flash，把 1M context设成官方默认规格。官方介绍显示，V4-Pro 为 1.6T 总参数 / 49B 激活参数，V4-Flash 为 284B 总参数 / 13B 激活参数；SCMP 报道称，DeepSeek 把缓存命中后的最低输入成本降到约 0.14 美元 / 百万 Token，V4-Pro 促销期内可低至 0.0036 美元 / 百万缓存输入 Token，相较 GPT-5.5 的对应价格便宜约 97%。

更关键的是，这次不是单纯降价，而是长上下文、开源权重和 Agent 能力一起下沉，迫使市场重新定义“什么才值得收费”。

通用 Token 越卷，垂直场景的专用 Token、私有部署、流程控制和行业数据反而越值钱。接下来要盯的，是国内外云厂商会不会跟进调价，以及其他头部模型是否也把长上下文和 Agent 能力从高价附加项改成默认配置。