小米 MiMo开源 V2.5-Pro，MIT 许可把 Agent 部署门槛再往下压

这条值得看，不是因为又多了一个中国开源模型，而是这次给出的组合很完整：长上下文、长任务、低 Token 消耗，再加一个真正宽松的 MIT 许可。

对做 Agent、做企业内网部署和做编码自动化的人来说，这类模型的价值比排行榜分差更实际。

小米 MiMo VentureBeat小米 4 月 27 日发布并开源 MiMo-V2.5-Pro，规格为 1.02T 总参数 / 42B 激活参数，支持 1M Token上下文，并已上线 API Platform 与 AI Studio。官方称，该模型可持续完成 1000+ 次工具调用；在一项编译器任务中，模型用 4.3 小时、672 次调用完成满分交付。VentureBeat 引述其基准称，V2.5-Pro 在 ClawEval 上成功率约 63.8%，单次轨迹仅需约 7 万 Token，较 Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro 和 GPT-5.4 低 40%—60%。

真正值得留意的是，MIT 许可让企业第一次可以更安心地把这类长任务模型带回私有环境，而不只是当作一项便宜 API。对于预算敏感、又想要可控性的团队，这会是一条很有吸引力的路径。接下来要盯的，是 MiMo 能否在 Cursor、Claude Code、OpenCode 等主流开发脚手架中真正形成采用，而不是只停留在发布日的性能讨论里。