海光DCU适配商汤U1，重点却不是快

今天，商汤U1开源，海光Day 0适配完成。国产模型+国产芯片这一步，执行效率确实没话说。
至于模型本身，8B能出这个效果确实惊艳。图文交错、动态资讯可视化这些痛点打得很准。

但这里我更想聊的是算力兼容。做AI技术选型的朋友应该都有体会，模型再强，没法在算力平台高效跑起来等于白搭。海光DCU在国产芯片圈里属于兼容性极好的，不用大动底层架构，模型基本拿来就能跑，这其实是很多团队选型时容易被忽略的软价值。

之前他们还联合中科院自动化所打造了覆盖海光DCU驱动、运行时的完整工具链，配合DeepSeek、文心4.5等主流模型经过多轮验证。现在商汤U1也正式跑通，意味着用商汤模型的国产AI应用都能平滑落到海光算力平台上。

顺便提一句，接下来深算三号DCU按路线图性能预估比K100再翻倍，可以保持关注。国产算力底座打得越扎实，模型创新的土壤就越丰富。这盘棋才刚开始。
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