爱马仕 Agent 的进化方式,正在颠覆AI行业的规则
很多人以为AI进步全靠官方更新——错。
它有一套自我学习闭环,用户用得越多,它越强:
▸ 每10轮对话自动存档,筛选关键信息▸ 反复踩坑的任务,自动生成"技能补丁"▸ 把你的使用经验,变成它的训练数据
换句话说:你在用它的过程中,也在帮它进化。
这和传统AI训练的逻辑完全不同——以前靠人工标注,现在靠真实用户行为。
目前产品化还粗糙,但这个方向一旦成熟,AI能力的迭代速度会远超想象。
范式已变:Agent不只是"用AI",而是"喂AI"。
爱马仕 Agent 的进化方式,正在颠覆AI行业的规则
很多人以为AI进步全靠官方更新——错。
它有一套自我学习闭环,用户用得越多,它越强:
▸ 每10轮对话自动存档,筛选关键信息▸ 反复踩坑的任务,自动生成"技能补丁"▸ 把你的使用经验,变成它的训练数据
换句话说:你在用它的过程中,也在帮它进化。
这和传统AI训练的逻辑完全不同——以前靠人工标注,现在靠真实用户行为。
目前产品化还粗糙,但这个方向一旦成熟,AI能力的迭代速度会远超想象。
范式已变:Agent不只是"用AI",而是"喂AI"。