2026年是职场真的被 AI 深度改变的一年。从澳大利亚最顶尖的金融投行状况来看，尤其是如此。
比如 UBS、高盛、J.P. Morgan 这些头部大行，起薪大概是 14 万刀，另加年底的 Bonus 奖励。而能拿到这些最顶级 Offer 的人，履历非常接近：
1. 背景出身
大多数拥有私立高校背景，极少数来自最顶尖公立高校的，也只是凤毛麟角。
2. 族裔特征
拿到这些顶尖 Offer 的华人或亚裔，全部是本土二代。他们兼具西方社会的“社牛”体质和东方社会吃苦耐劳的作风。
3. 职业路径
他们在实习或管培阶段就已经进入各大投行，一边读书一边工作。由于已经获得了很多经验并被投行认可，获得的实际上是 Return Offer。
大投行的逻辑非常现实，因为高级私立学校的人脉——无论是学生本人还是其家庭背景——对今后的工作都有巨大好处。
讲个具体的场景：你是一个新人，跟着上司去见大客户。会议室里讲估值模型、并购方案、市场假设，你的 PPT 做得很漂亮，数学算得细，会建模也会沟通。但真正让大客户记住你的，是在中场休息时，他发现你和他女儿读的是同一所顶尖私立高中。
接下来的几分钟，客户就来劲了。他会问你当年为什么选这条路，问今年的管培生计划，如果他女儿想进投行应该提前准备什么。毕竟亿万富翁也是普通人，聊着聊着关系稳固了，生意自然就来了。
投行买卖本来就不是卖估值和报告，卖的是信任。你得让客户很快建立对你的信任，才有资格坐在同一张桌子上。而这种资格和信任感，往往是靠相同的经历、“求同”来判断的。
今年 AI 把这个问题推得更极端了。过去，平民学校的华裔优等生还可以靠“技术硬活”往上挤——只要足够聪明、能熬、Excel 做得快、建模建得漂亮，至少还有一个被看见的入口。
现在这些技术硬活首先被压缩了：
- 初级建模被 AI 加速了
- 基础行业研究被 AI 取代了
- 资料整理、初稿这些粗活更不在话下
结果就是：靠技能证明自己的那一批努力奋斗的底层学生，首先被 AI 工具挤压。而越是靠关系、客户触达和家庭网络进入圈子的人，反而不容易被取代。
所以说，AI 真正发达了，恐怕只有那些有关系、有背景的孩子，才能吃到最大的红利。