中国的两位顶级科学家，AI芯片方向的精英人才将为美国效力，巧的是他们同为清华校友！

2011年，清华大学电子工程系的年度评奖现场，焦剑涛的名字安静地出现在特等奖学金获奖名单上。整个清华本科数千人，每年能拿到这个奖的只有约十人，评选标准苛刻——学业、科研、综合素质三关都得过。

更罕见的是，那时焦剑涛还以第一作者身份向顶级期刊投出了一篇论文。本科生做到这一步，在国内高校里是很少见的事。

本科毕业后，焦剑涛拿到斯坦福大学的录取，去攻读博士，研究横跨信息论、机器学习与统计学三个方向，2018年拿到博士学位。

毕业后加入加州大学伯克利分校，成为电子工程与计算机科学系及统计系的助理教授。研究范围从生成式AI、强化学习，一直延伸到自动驾驶和机器人技术，覆盖之广在同龄学者里是少有的。

同一个清华校友圈里，朱邦华走的是另一条线。朱邦华主导构建的LMArena评测体系，被Meta公司的Llama-3.1官方技术报告正式采用，成为全球横向比较大语言模型性能的权威参照之一。能被Meta这个体量的公司写进技术报告，意义不言而喻。

2023年，焦剑涛没有继续留在伯克利，而是和朱邦华、同为清华电子系校友的Jian Zhang，以及伯克利同事Kurt Keutzer教授，四人共同创立了Nexusflow。公司的初始方向是把生成式AI引入网络安全领域，让AI读懂自然语言指令，直接控制安全软件、提取指标、获取洞察。

创业没几个月，2023年9月，Nexusflow就完成种子轮融资，由Point72 Ventures领投，融资额1060万美元，投后估值达到5300万美元。种子阶段就给出这个数字，资本市场对这支团队的判断相当明确。

团队很快拿出了实际产品。NexusRaven-V2，130亿参数的开源模型，专攻软件工具调用和函数嵌套任务。测试结果出来后，业内颇为惊讶——在函数嵌套调用任务的成功率上，NexusRaven-V2比当时公认最强的GPT-4高出整整7个百分点，整个模型训练过程还完全规避了版权风险。

2024年11月，Nexusflow再推Athene系列，其中Athene-V2-Chat在多项基准上已经与GPT-4o和Claude 3.5处于同一梯队，而Athene-V2-Agent在函数调用能力上，直接超越了GPT-4o的专项版本。

英伟达的关注，并非从这一刻才开始。

三年前，清华校友韩松创办的边缘计算公司OmniML被英伟达收购，技术直接整合进CUDA生态；2025年4月，同样出身清华的贾扬清所创办的Lepton AI，以数亿美元价格被并入英伟达，更名为NVIDIA DGX Cloud Lepton。贾扬清当年在伯克利博士阶段开发的深度学习框架Caffe，在TensorFlow和PyTorch成为主流之前，是全球学界和工业届用得最普遍的平台之一。

三次收购，三个方向：边缘计算、云服务、企业级AI Agent。但背后有一条不太显眼的线索——韩松的博导Bill Dally，现任英伟达首席科学家；Nexusflow联创Kurt Keutzer教授，是英伟达学术合作项目的核心成员；贾扬清的公司，本身就以出租英伟达GPU服务器为主营业务。三支团队与英伟达的交集，都不是突然发生的。

2025年6月28日，英伟达加州总部Voyager大楼，黄仁勋与焦剑涛、朱邦华并排站在镜头前。收购完成后，焦剑涛出任英伟达研究总监及杰出科学家，朱邦华则进入Star Nemotron团队，继续推进企业级AI Agent的研发。两个人换了东家，Nexusflow的全部技术积累和产品路线图，也一并打包进了英伟达的体系。