英伟达CEO黄仁勋在近日的2026年米尔肯全球峰会上，抛出了一个观点：AI技术想要实现真正的理解、推理和规划能力，所需的算力将是当前生成式AⅠ的千倍级别。

他用两个夸张的类比来形容这种需求：如果算力是实物，相当于两年内全球汽车需求暴增1000倍，飞机需求增长2000倍。

黄仁勋还指出，随着使用高级AI工具的用户基数扩大百倍，GPU的消耗速度远超预期，就连四、五年前的旧款GPU，二手市场价格涨幅已超过顶级葡萄酒。

黄仁勋其实是在揭示AI技术进阶背后的基础设施压力。

当前，全球科技巨头正陷入一场“算力军备竞赛”，微软、谷歌、亚马逊纷纷斥巨资建设数据中心，但算力供应仍跟不上需求增长。

这种紧缺不仅推高了硬件成本，也加剧了行业垄断风险，少数掌握算力资源的企业可能主导AI发展进程。

要实现真正的通用人工智能，除了硬件突破，还需算法优化和能源效率提升。

当前AI模型训练耗电量巨大，一座大型数据中心的年耗电量堪比一座中型城市。算力资源的分配效率、绿色能源的利用，将成为AI可持续发展的关键。

AⅠ的“智能跃迁”不仅需要算法创新，更依赖底层基础设施的同步升级。这场算力竞赛的结果，或将决定未来十年全球科技格局的走向。

信源：腾讯科技
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