我自己对这件事的看法其实很简单。
这两年，可能是20到30岁的普通人逆天改命最好的窗口。
不是因为AI会自动把你变强。而是因为它把一件事的成本打下来了——那些原来只有有资源、有团队、有前辈带路的人才能干的事，突然降到一个人就能试的地步。
这个窗口，不会永远开着。
一、老板知道AI重要，但他们不知道从哪开始
我认识不少传统行业的老板，都是那种做了十几二十年生意、手里有客户有现金流的人。
他们知道AI很重要，也会时不时转发两条相关新闻在朋友圈。但要他们真正用起来？他们不知道从哪里下手。
他们缺的不是ChatGPT账号。而是有人帮他们把流程重新做一遍——不是把AI塞进旧流程，而是用2026年的工具，把那些2015年留下来的东西重造一次。
这件事，年轻人可以做。
我之前看到有人做了一个案例：找那些明明有官网、但网站烂到像十年前做的店家，用AI帮他们做一个不公开的demo，素材授权、商家资料、合规问题都先处理好，然后去发cold mail问他们有没有兴趣升级。
这个方向我觉得是对的。
一个月200美金的工具费用，做一堆demo，成交一个客人就回本。这不是什么高科技创业，这就是一门成本极低、时机极好的小生意。
很多人会觉得这种事很蠢。但时代变的时候本来就是这样。
Mark Cuban当年提着电脑挨家挨户去推销的时候，估计也有一堆人觉得他有病——谁要用电脑？那么贵，手写记账不就好了？
结果呢？你现在觉得蠢的东西，可能两年后就是标配。
二、公司之间的战争，正在变成成本战争
Cuban说过一句话，大概意思是：未来只剩两种公司，会用AI的和倒闭的。
这话听起来很极端，但我觉得他想说的不是”明天不用AI就会死”，而是公司之间的成本结构，正在被AI重新写一遍。
以前大公司打小公司，优势在资源、人力、流程、部门。现在不一样了。新公司可以用AI很快做出产品、跑市场、测需求。旧公司如果还在用以前那套，反而会被打得很痛。
我现在一个人能做到的事，以前可能至少要请两个员工——还要培训、磨合、管理，结果还不一定有AI稳。
现在只要spec写清楚，AI agent可以立刻上岗。
如果两家公司做一样的事，一家要1000个人，一家要100个人，最后压倒对方的可能不是产品差异，而是成本差异。这才是AI对传统公司最残忍的地方——它不是平均地让所有公司变强，而是让懂流程、懂拆解、懂用AI的公司，用更少的人做更多的事。
三、SaaS会死一大片，普通工作也一样
Cuban说那些标准化SaaS会很危险——几个表格、几个按钮、几个流程，然后按人头收费。
这种东西以前很值钱，是因为做软件很贵。但当AI让做软件变便宜，很多SaaS的价值就会被重新审视一次。
我自己的判断更直接：未来能活的SaaS，要么有真正的壁垒——大量独家数据、网络效应、法规know-how；要么有特殊的workflow，不是把UI做得像就能复刻出来的那种。
如果你的产品很容易被AI仿出来，那它本来就没有你想象中那么值钱。以前它能活，是因为做软件贵，不是因为它真的无法替代。
人也是一样。
如果你很容易被AI取代，很多时候说明你做的事情本来就没有太多独家判断。这话很残忍，但我觉得是真的。
真正强的人短时间内不会被取代，因为他的价值不是打字、写代码、做图、整理资料。而是脑子里那些经验、取舍、踩坑踩出来的直觉。AI可以给你平均答案，但未来最不值钱的，可能就是平均答案。
四、窗口不会永远开着
AI时代最爽的地方，不是你不用学习了。
恰恰相反——是学习的成本突然暴跌了。
以前你想进入一个新领域，要先缴一大堆学费：找人带、买课、试错、熬很久才摸到门路。现在只要你问得够深、拆得够细，很多东西真的可以硬啃下来。
但前提是你真的愿意学。
如果你只是拿AI来复制粘贴，那你只是多了一个更快的外包工具。如果你拿AI来拆问题、补知识、做demo、测流程、验证想法，它就会变成你放大自己的工具。
AI不会救懒人。它只会让愿意学的人变得更加离谱。
你当然可以选择维持现有的工作方式。
但如果你不甘心就这样，这两年用AI强化自己，可能真的是这一代普通人最难得的一次机会。