AI编程开发常常需要在多个工具间切换,需求分析用ChatGPT,代码生成用Copilot,测试调试又要换IDE,规划设计还得单独文档,流程繁琐效率低。
AI-DLC 把AI驱动的软件开发生命周期全流程整合,提供一套自适应智能工作流规则,适用于各种AI编码代理。
不仅有三阶段自适应工作流(Inception→Construction→Operations),还支持风险评估、质量保障、扩展规则系统,保持人类全程掌控。
GitHub:github.com/awslabs/aidlc-workflows
主要功能:
- 三阶段自适应工作流:Inception(需求设计)、Construction(编码构建)、Operations(部署运维);- 智能上下文分析,根据项目复杂度自动调整执行阶段;- 结构化问题驱动,确保需求精准理解和人类审核确认;- 风险评估与质量保障,复杂变更全面处理,简单任务高效执行;- 可扩展规则系统,支持安全、测试、合规等自定义扩展;- 多平台兼容:Kiro、Amazon Q、Cursor、Cline、Claude Code、GitHub Copilot等。
支持一键下载Release,复制规则文件到项目即可运行,无需复杂安装,适合个人开发者、团队和企业使用。
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