【当人类把自己比作大模型，我们正在丢失什么】

快速阅读：一篇名为“LLMorphism”的论文引发了关于人类认知是否正被AI模型“同质化”的激烈辩论。人们担心，当语言模型的表达变得极其流畅时，我们会误以为人类的思维逻辑也只是概率性的文本生成，从而导致对人类智能价值的低估。

有人在论文里提出了一个词：LLMorphism，指那种认为人类认知就像大语言模型的偏见。论文担心，如果AI说话像人，人就会反推自己也像AI。

这听起来有点像在对着稻草人挥拳。

有网友觉得这篇论文逻辑很虚，满篇都是“类人”或“类LLM”这种模糊的感官描述，缺乏严谨定义。甚至有人直言，这种观点简直荒谬，认为这会导致社会进入一个“只要听起来合理就行，不需要实证”的时代。

但换个角度看，这种隐喻的流行其实是历史的重演。在蒸汽机时代，人们把大脑比作引擎；在时钟精密机械时代，大脑变成了发条装置；有了计算机，大脑就是处理器。现在有了LLM，我们自然会用它的词汇去描述自己。

这其实是一种“特里效应”：我们塑造了工具，工具随后也塑造了我们的感知。

有观点认为，这种倾向是有危险的。它可能导致一种“物化”：如果把人看作是输出结果的机制，那么人的专业价值就会被稀释。就像有些老板试图用AI辅助写作来取代高薪撰稿人一样，这种逻辑在压低劳动价值的同时，也可能让社会丧失对复杂逻辑和深层理解的敬畏。

不过，也有人持更底层的技术观察。比如，人类语言皮层在某种程度上确实表现出预测性、层级化和自回归的特征。区别在于，人类大脑是基于预测失败进行增量学习的，而LLM需要一次性吞下整个训练集。

我们真的在变成LLM吗？还是说，我们只是在用一种新的、更方便的语言，去描述那个永远无法被完全拆解的黑盒？

arxiv.org/abs/2605.05419