*技术和自动化专家表示，部署生成式人工智能的可衡量效益已经可以实现，但企业必须认真对待规划。**与此同时，一项新的研究发现，超过一半的澳大利亚员工在没有适当规则或指导的情况下使用生成式人工智能，这引发了上述警告。
自动化专家技术公司 UiPath 对政府、医疗保健、专业服务、金融、房地产和教育领域的 1100 多名澳大利亚知识工作者进行了一项研究，发现其中近一半（44%）的人在工作中使用生成式人工智能。
此外，56% 的受访者表示，他们的公司要么没有制定有关生成式人工智能的政策，要么还没有与他们分享该政策。
UiPath 全球人工智能战略主管 Ed Challis 表示：“那些蓬勃发展的公司将会通过创造性地使用人工智能，同时采取谨慎的步骤来培训和指导员工，从而保护他们的知识产权，并保持他们通过巧妙地使用人工智能和自动化获得的商业优势。”
“只有在你能够向人工智能提供正确的信息和背景，并使其能够在你的组织中采取行动时，它才能提供价值。”
税务和咨询公司 RSM Australia 的国家 IT 合伙人 Paul Joseph 表示，他的公司已经在许多内部和面向客户的领域部署了生成式人工智能，这带来了更快、更准确和更加个性化的服务。
然而，他表示，这只是在他们建立了治理框架，并向所有员工发布了安全的人工智能使用指南之后才发生的。
Joseph 先生说：“我们有治理框架来指导我们如何以负责任和道德的方式使用人工智能，以及如何向我们的客户和利益相关者传达和解释我们的人工智能决策。”
“[所有员工]还接受了关于负责任地使用人工智能的数字素养和能力培训。这包括专注于具有明确价值创造途径的应用程序，例如加强客户服务交付、提高运营效率和产生新的见解，同时确保我们提供人工智能生成信息的来源。”
代际变化
他表示，那些迟迟不制定人工智能政策的组织，以及那些干脆避免使用人工智能的组织，很快就会发现他们在年轻员工方面存在问题。
自 2022 年底 ChatGPT 首次推出以来，RSM 已经迎来了三批毕业生。到明年 2 月，下一批毕业生将在他们的大部分高等教育中使用生成式人工智能。
Joseph 先生说：“当他们开始与我们合作时，他们对技术，特别是人工智能的消费水平会有更高的期望。”
“我们在有限的时间内面临的挑战是，到那时，要提高 RSM 内五代现有员工的数字能力和数字素养。”
上市的新西兰能源供应商 Contact Energy 的智能自动化主管 James Alabaster 表示，在生成式人工智能兴起之前，他们已经在运营许多预测性人工智能用例，并且已经认识到在推出生成式人工智能工具之前需要加强治理。
Alabaster 先生说：“我们围绕人工智能思考的核心是，无论它多么复杂，工具终究只是工具。”
“因此，我们正把重点放在提高整个组织对人工智能的理解上，包括其安全使用以及我们在使用它时的责任。”
人工智能在教育中的使用一直存在争议，一方面需要让学生做好使用这些工具的准备，另一方面也要防止作弊的可能性。