很多人问，为啥非要花大价钱自研芯片？自研芯片到底好哪里去了？

1️⃣架构得匹配：现在的AI大模型算力需求爆炸，通用芯片的冯诺依曼架构跑起来确实费劲。M100直接上动态数据流架构，就是为了让自己的算法跑得更顺，原生适配才是王道

2️⃣软硬一体化：供应商的芯片再好也是通用的，自研才能实现“芯片+算法”的深度耦合。以后OTA迭代看自己节奏，不用等供应商排期，这效率差太多了

3️⃣补齐短板做全能：想哥说得对，单项冠军的时代过去了。自研芯片不是为了秀肌肉，是为了解决供应商解决不了的难题，把核心能力握在自己手里

说白了，就是为了追求更高的上限，降低成本，更加适配自己的模型，而且从供应商芯片切换到自研芯片，按照实际效果来讲，肯定会有回退的，理想NOA会是什么效果？你们的预期是什么李想称AI时代芯片架构需变革理想马赫M100芯片懒博小课堂