梁文峰能做出deepseek，本质上是因为他是最纯粹的那一批量化从业人员，即自筹经费的科研人员。何为最纯粹？就是理工科毕业，想做科研，但因为各种原因在学术界没找到合适的位置。转头一看发现自己那些数学模型稍微改改在金融市场能用。于是干脆开始在金融市场赚钱来便于自己做研究。这方面国外最典型的例子就是DE Shaw，靠量化赚了钱以后疯狂买算力，然后去计算化学领域刷论文，再也不用看人脸色申请经费，学术界还拿他没办法。我做fof投资的，专门投量化。幻方是最早就对外宣传自己用了深度学习的那一批。效果就是收益贼猛，但由于模型黑箱化，回撤也大。后来由于算力过剩，幻方自己居然组了个超算集群，叫萤火一号（这应该也是深度求索的前身），搞天气预测什么的，还对外出租算力。如果是学术研究好像还可以低价使用什么的。最夸张的时候据说搞的全杭州买不到显卡。从外界看，这副业做的大的有点离谱了。虽然大部分量化私募肯定都有自己的集群，但能把集群单独作为一个项目独立公开出去，说明这老板是真的“瘾大”。其实量化行业像梁文峰一样想搞科研的的人很多，但他应该是在这条路上走的最疯狂的。幻方这么多年死磕深度学习的结果是在行业内留下了“波动大”的名声，这种黑箱化的模型偶尔会弄点意外的回撤，还不好解释，给投资者的公告都不好写。梁肯定也是有一定压力的。但这么多年他能顶下来，应该说他本来的兴趣点就在这。量化只是给了他一个买显卡的理由。后来我才知道梁文峰是学计算机视觉的。回头看，他估计毕业后就是想搞深度学习研究的。做量化只是在帮他筹集经费而已。从这个角度看，他做出deepseek也不意外。