马化腾回应腾讯 AI 是否落后：一年前以为上了 AI 的船，结果发现漏水了，如今总算稳稳站上行业赛道，却还没能安心坐稳领跑位置，坦言希望后续 AI 发展速度能再提速，也透露腾讯会结合自身优势稳步布局，绝不盲目跟风争抢行业地盘。

腾讯在人工智能领域到底是什么位置？不少投资者和业内都在问。

5月13日，腾讯股东大会上，马化腾说了实话：腾讯AI起步不是最快，更没什么激进尝试，之前“以为上了船”，后来才发现这艘船还漏水，“现在感觉站上去了，还坐不下去”，对速度的期待还在。

马化腾的比喻很直接。去年以为追上AI浪潮了，结果发现底子没那么厚。腾讯过去更看重自身节奏，这次AI热潮来得凶，发展路径也出现反思。

他强调不能看别人干什么就一窝蜂跳过去，抢别人市场并不能保证成功。这种观点其实在互联网圈并不少见，阿里巴巴也曾有过类似反思——焦灼追新，后面发现资源消耗大，战果不明显。

腾讯的AI基础究竟差在哪里？马化腾并没细分技术点，但他坦言早年能力不算突出，人才、团队、内部管理这些新疆界，腾讯过去存在短板。

为此，公司这两年补齐内功，既引进了各路专家，也在管理和人才培养上拓展。归根结底，他们并非急于求成、快速突进，而是期望将底层能力筑牢夯实，为长远发展奠定稳固根基。

有意思的是，马化腾也承认以前腾讯试过“跑到别人地盘”，抢点份额，不过最后“基本失败了”。这一句其实点出大厂争地盘的困局，盲目扩张并不总有好下场。

对比这几年，美团通过AI优化配送路径，带来实实在在效益，反而让外卖市场话语权更牢。这种“扎实补短板”的打法，也逐渐成为科技圈主流。

最近一年来，围绕大模型和生成式AI的竞赛拉开帷幕，各家都有大动作。百度在文心一言上急追风口，阿里则发布了通义千问。

腾讯的Hunyuan大模型推出虽然稍晚，却靠微信生态、腾讯云等平台积累了一波能量。有行业评价，腾讯AI虽然起步不算领先，但在实际应用融合能力方面，互联网属性反而是加分项。

不过并不是所有互联网大厂都被“慢热”困扰。比如OpenAI靠大模型破圈，速度和生态推力都极强，吸引了无数开发者围绕它转。

Meta在AI开放上更激进，短期内就让自家模型成为开发者社区的热门，再一次扩大了平台影响力。相比之下，腾讯选择“慢一点，稳一点”，是在中国市场环境、监管和平台逻辑下做的判断。

马化腾的讲话也有风险提醒意味。他说现在虽然“站上船”了，但“还坐不下去”，希望这个行进速度加快一点。说明腾讯虽然看重稳健，但对于行业冲刺时间节点还是挺敏感。

毕竟AI这一轮浪潮，不是光靠慢工细活就能守住阵地，后面还要看资源投入、产品上线和市场反馈。

值得注意的是，在补内功上迈慢步的同时，腾讯也没完全放弃对新领域的敏锐嗅觉。

例如去年他们投资了多家AI初创企业，微信侧的AI产品功能持续迭代，还把Hunyuan模型推向商业化落地，新业务探索和大模型训练一起推进，两个轮子都没停。这种左右兼顾的打法，多少反映出大厂在“稳健”与“创新”间的拉扯。

回看过去国内外科技公司的AI竞赛，每家公司都有自己的节奏。

谷歌一向宣传技术储备丰富，但硬推Bard时一度遇到用户体验和市场接受度的质疑，速度再快，产品没打磨好也难出圈。这个现象和马化腾表达的想法形成对比，也给了中国科技公司镜鉴。

说到底，腾讯对于AI的选择是一种权衡。一边是要防止无人问津、掉队被边缘化，一边又想等基础扎牢了再出手。马化腾反思说，过去学着别人去抢份额，付出不小但收获有限，现在更多考虑自身优势和生态长远积累。

AI不是比一时热度，更看长期耐力和转化能力。腾讯和马化腾选择了自己的节奏。在高速追赶的AI赛道，这显得有些另类，但也未必就是坏事。有些技术的爆发并不就是一时冲上头条，也有可能是厚积薄发；管理和布局的弹性，给未来留了更多解释空间。

回到行业趋势，不同企业有不同打法。有人选择快马加鞭，也有像腾讯这样，稳步修补短板，不急于跨越。最终谁能冲到终点？现在看还没有定论。长跑才刚刚开始，真正胜负还得看几年之后的产业分水岭。

信息来源：马化腾回应腾讯AI是否落后：一年前以为上了AI的船，结果发现漏水了，现在站上去了但还坐不下去——2026-05-13 16:03·红星新闻