“推荐率100%”——这个数字，你信吗？
不信就对了。因为它本来就不是算给你信的，是算给客户续约的。

怎么算的？100个关键词，每个词被AI提到的概率只有1%。正常算法：总提及次数除以总搜索次数，还是1%。但行业里有另一套算法：把每个词的1%直接加起来。1%乘以100，等于100%。

不是平均，是求和。客户看到的“整体推荐率”，跟真实曝光概率没有半毛钱关系。

更绝的玩法：用设备数代替搜索次数。10台手机，每台搜了500次，一共5000次搜索，只出现了10次。真实概率0.2%。但报告怎么写？“10台设备中有5台搜出过客户品牌，推荐率50%。”

0.2%变成50%。客户看不见那5000次，只看见那5台。

还有一招：挑问题。AI有些问题天生不会带任何品牌，比如“今天天气怎么样”。这类问题压根不放进报告。只放那些本来就容易出品牌的问题。分母是精心挑过的，数字当然好看。

三种手法，同一个逻辑：服务商自己定义分子，自己定义分母，自己定义计算公式。行业没有标准，没有审计，连“推荐率”这个词，每家公司都可以编一套自己的解释。

那算什么率？算生意。

这不是数学不好。是数学太好——好到知道怎么把0.2%包装成50%，把1%包装成100%。客户收到Excel表格，看到数字漂亮，痛快打款。

至于真实世界里，那些关键词到底被AI提了几次？没人问，没人查，没人想知道。

推荐率100%的背后，往往连1%都不到。

骗AI只是开头。骗人才是正职。